boss龙虾

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// OpenClaw 正確安裝流程（可直接執行）

0. 使用Terminal
 1. 安裝並切換 Node.js v22
nvm install 22
nvm use 22
nvm alias default 22

2. 確認環境
node -v
npm -v

3. 安裝 OpenClaw（正式發佈版）
npm install -g openclaw@latest

4. 確認指令存在
which openclaw

5. 啟動 CLI（會打開claw介面）
openclaw

6. 初始化環境
setup
yes

7. 設定模型（必要）
export OPENAI_API_KEY=你的API_KEY

8. 重新啟動
openclaw

=================
//常見錯誤（避免）

！ 不要用 GitHub 安裝
npm install -g github:openclaw/openclaw

！ 不要在 clone 的 repo 裡執行
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
npx openclaw

！ 不要用 bash 執行 npm
bash npm install -g openclaw@latest

！ 不要用 Node < 22

//2026/5/4張工獲得的Nvidia Nemotron APIkey（2）
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

//2026/5/4張工獲得的Telegram BOT APIkey：
8636988546:AAHUVBGtl5RYOF2_iiVQ9igtuou0fCLZoqs

//OpenClaw 完整安裝流程（整理版）

//注意：Step 0 ~ 4 全部在 Terminal（不是 openclaw 介面）

● 0. Node（需要 v22）
nvm install 22
nvm use 22
node -v
npm -v

● 1. 安裝 openclaw（官方發佈版）
npm install -g openclaw@latest

● 2. 一站式初始化（包含 Gateway + 基本設定）
openclaw setup

//進入 Claw 設定介面後，依照引導填寫：

➤ Gateway Service
→ Yes

➤ API Key
→ 貼入 NVIDIA API Key

➤ Base URL
→ https://integrate.api.nvidia.com/v1

➤ Model Name（必須完整）
➤ nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct

➤ 注意：
➤ 一定要包含 "nvidia/"，否則會出現 HTTP 404

➤ Channels（可選）
→ Telegram（貼入 Bot Token）

➤ Hooks（建議）
→ session-memory
→ command-logger

➤ Skills（建議）
→ search-duckduckgo
→ macos-notes

● 3. 確認狀態
openclaw status

➤ 必須看到：
➤ Gateway: reachable
➤ Telegram: ON | OK（如果有設定）

● 4. 開始使用

➤ 本地對話（Terminal）
openclaw tui

或

➤ 遠端（Telegram Bot）
→ 直接在手機操作

● 5. 故障排除

➤ 啟動慢 / 無反應
→ 舊設備（如 2015 MBP）需等待 5~10 秒

➤ 模型無回應 / 404
→ 檢查 model 是否為：
➤ nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct
➤ （不能少 nvidia/）

➤ Gateway 問題
openclaw gateway restart

===== 核心提醒 =====

➤ openclaw setup 已包含：
➤ - Gateway install
➤ - Gateway start
➤ - config 初始化

➤ 所以不需要再手動執行：
➤ openclaw gateway install（除非故障）

===== 一句話總結 =====
➤ setup 一次做完，但 model 名稱錯會直接 404

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●在已完成安裝後，再修改claw的大模型版本

0.terminal依次輸入：

openclaw
（在 openclaw 介面內操作（不是 Terminal））

1. 先關掉目前 session（避免舊模型還在跑）
sessions
sessions close agent:main:main

2. 設定模型（以70B為例）
set default model nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct

yes

(
//輕量級model 8b這樣寫：

set default model meta/llama-3.1-8b-instruct

)

3. 開新 session
talk

==============

//要進入TUI介面才能操作claw
在openclaw介面（Crestodian）輸入：TUI

========

//直接進入claw setup流程介面
openclaw setup --wizard
按照流程走就好

//開啟claw JSON記事本，直接覆寫claw腳本中的大模型版本
bash
open -e ~/.openclaw/openclaw.json

找到大模型版本，注意"id":、"primary":這兩個，不要重複寫nvidia
：
正確："id": "llama-3.1-nemotron-70b-instruct"
錯誤："id": "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct"

=========

//刪除claw sessions記錄
rm -rf ~/.openclaw/agents/main/sessions

//重啟claw gateway
openclaw gateway restart

//停止gateway
openclaw gateway stop

//查詢目前LLM APIkey可用的model
curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer 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"